빅분기 3회 필기 결과
지난 10월 22일, 10월 2일에 보고 온 빅데이터 분석기사 3회 필기시험의 결과가 나왔습니다. 필기시험 결과가 몇 시에 나오는지 몰라서 날이 바뀌는 자정에 한 번, 그리고 오전 9시에 한 번 떨리는 마음으로 조회를 하였으나 결과가 나와있지 않았습니다. 체감 난이도가 높아서 불합격이라고 생각하며 20일을 기다렸습니다만 떨리고 조마조마한 것을 보니 은연중에 기대를 하고 있었나 봅니다. 시험 결과는 10시에 공지된다고 하여 떨리는 마음으로 한 시간을 더 기다렸습니다. 그리고 오전 10시, 가슴을 조리며 '시험 결과' 버튼을 클릭하였는데
빅데이터 분석기사 3회 시험 결과
떡 하니 불합격이라고 적혀있더라고요. 가채점 결과가 좋지 않아 불합격일 것이라고 생각은 했습니다. 하지만 막상 불합격이라는 글자를 실제로 보니까 가슴이 철렁하고 마음이 착잡했습니다. 나름대로 열심히 공부했던 시간들이 주마등처럼 스쳐 지나가면서 마음이 아팠습니다. 전수조사로 적합한 것을 고르는 문제에서 우주선 부품을 고르지 않은 내 자신이, 앙상블 기법에서 배깅과 부스팅을 헷갈려한 내 자신이 원망스럽기까지 하였습니다. 도대체 얼마나 처참한 점수를 받았을까 눈으로 확인하기 두려웠지만 시험 결과 확인 버튼을 눌러보았습니다. 그런데!?
시험결과 점수 조회
밖에는 불합격이라고 표시되어있는데 점수는 66.25점이고 합격여부는 Y로 표기가 되어있었습니다. 빅데이터 결과 해석 과목의 가채점 결과는 25점 만점 기준 11.25점으로 과락을 겨우 면하는 수준이었으나 그보다 5문제나 더 맞은 17.5점으로 되어있습니다. 가채점 결과와 너무 다른 점수와 처음에 보았던 불합격 표기 때문에 이것이 정말 저의 점수인지 시스템의 오류인지 확신이 서질 않았습니다.
새로고침 이후 합격 예정으로 변경
혹시나 시험 점수에 오류가 있지는 않을까 확인해보기 위하여 시험 결과 확인과 새로고침을 반복해보았습니다. 5분 정도 시간이 지나니 불합격으로 표기되어있던 것이 합격 예정으로 바뀌었고 증빙자료 제출기간이 나타났습니다. 시험 점수가 잘못된 것이 아니고 처음의 불합격 표기가 잘못된 것이었나 봅니다. 가채점 결과보다 너무 높은 점수가 나온 것이 왠지 찜찜하긴 하지만 일단은 합격이라고 하니 기분이 좋았습니다. (혹시 번복할까 봐 스크린샷도 여러 개 찍어서 저장하였네요)
정말 운이 좋게도 빅데이터 분석기사 필기시험에 합격했습니다!
빅데이터 분석기사 응시자격과 서류제출
1. 빅데이터 분석기사의 9가지 응시자격
다음은 빅데이터 분석기사의 9가지 응시자격입니다.
빅데이터 분석기사는 전공 및 직무분야가 무관하여도 상관없습니다.
1) 대학 졸업자 또는 졸업예정자가 응시할 수 있습니다.
2) 3년제 전문대학 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있으면 응시할 수 있습니다.
3) 2년제 전문대학 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있으면 응시할 수 있습니다.
4) 기사 등급 이상의 자격을 취득하면 응시할 수 있습니다.
5) 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 이수예정자가 응시할 수 있습니다.
6) 산업기사 등급 이상의 자격 취득 후 1년 이상 직장경력이 있으면 응시할 수 있습니다.
7) 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있으면 응시할 수 있습니다.
8) 기능사 등급 이상의 자격 취득 후 3년 이상 직장경력이 있으면 응시할 수 있습니다.
9) 4년 이상 직장경력이 있으면 응시할 수 있습니다.
저의 경우에는 3번, 6번, 8번, 9번이 해당되었습니다. 정리하자면 전공 및 직무분야와 무관하게
4년 수준의 학력, 자격, 경력을 갖추면 응시자격이 주어지는 것입니다.
빅데이터 분석기사 응시자격
2. 빅데이터 분석기사 응시자격 증빙서류
빅데이터 분석기사 응시자격 증빙서류는 다음과 같습니다. 학력을 증빙하기 위한 최종학력증명서, 경력을 증빙하기 위한 경력증명서 또는 재직증명서, 자격을 증명하기 위한 자격증 사본이 필요합니다. 저는 응시자격 3번, 6번, 8번, 9번에 해당되는데 가장 간단한 9번, 4년 이상의 직장경력에 대한 증빙서류를 준비하기로 하였습니다.
응시자격 증빙서류
경력 관련 제출서류는 다음과 같습니다. 저는 일반 사업장의 피고용인으로 4대 보험에 가입되어있으므로 경력증명서 1부, 4대보험가입확인서 1부를 준비하였습니다. 저는 재직 중이므로 경력증명서 대신 재직증명서를 회사에서 발급하였습니다. 4대보험가입확인서는 4대사회보험 정보연계센터에서 간단하게 발급을 받을 수 있습니다. 공인인증서만 있다면 개인 비회원 로그인을 하여서 즉시 발급이 가능합니다.
경력 관련 제출서류
서류 제출 기간이 되면 시험 결과 조회 화면의 증빙자료 칸에 '올리기' 버튼이 생깁니다. 그 버튼을 누르면 아래와 같은 서류 첨부 창이 나옵니다. 상기의 필요 서류를 보았을 때 저는 재직증명서 1부와 4대보험가입확인서 1부를 첨부하여야 합니다. 그런데 서류 첨부 창에서는 학력증명서, 경력증명서, 자격증명서, 기타 각각의 항목에 한 개의 파일만 첨부가 가능합니다. 데이터 자격검정 문의처(1668-1598)에 문의해보니 2장의 서류를 모두 제출하는 것이 아니고 재직증명서, 경력증명서, 4대보험가입확인서 중 한 장만 첨부하면 된다고 합니다. 하지만 저는 혹시나 하여 경력증명서 항목에 재직증명서를 첨부하고 기타 항목에 4대보험가입확인서를 첨부하였습니다. 주의해야 할 것은 서류제출기간인 11월 3일까지 응시자격 증빙서류를 제출하지 않을 경우 필기시험의 합격이 취소된다는 것입니다. 그리고 서류를 제출하였다고 해도 서류가 잘못된 경우 보완 없이 제출기간이 넘어가면 필기시험의 합격이 취소될 수 있습니다. 그래도 다행인 것은 문의처에서 상담해주신 상담직원 말씀으로는 제출기간 내에 서류가 잘못된 경우 문자나 카카오톡으로 알림 메시지가 온다고 합니다. 제출기간이 지나기 전에 서류가 잘 제출되었는지 꼭 검토를 해야겠습니다.
서류 첨부 창
응시자격 서류 제출 후 시험 결과 창
빅데이터 분석기사 3회 필기 결과, 아찔했던 점
체감 난이도가 어려웠기 때문에 합격할 가능성은 정말 낮다고 생각하고 있었습니다. 가채점 결과가 참담하였기에 마음의 충격을 줄이고자 다음 필기시험을 준비하며 애써 쿨해지려 마음을 다스리고 있었습니다. 그래서 처음에 시험 결과를 조회하였을 때 불합격 글자를 보자마자 사이트를 꺼버리고 일에 집중하려 했습니다. 만약에 그랬더라면, 그래서 결과가 불합격이라고 굳게 믿고 응시자격 서류 제출기간 안에 서류를 제출하지 않게 되었더라면 이렇게 운이 좋게 합격한 것을 그냥 날려버릴 뻔한 것입니다. 그리고 그 사실을 내년 4회 시험에 재도전할 때 알게 되지 않았을까요. 서류 제출기간이 끝나기 전에 데이터 자격검정 측에서 합격한 수험자에게 따로 알림을 주는지는 모르겠습니다. 하지만 최초 불합격 표기 때문에 시험 결과를 확인도 하지 않고 사이트를 꺼버리는 경우가 있지 않을까 우려가 됩니다.
빅데이터 분석기사 3회 실기시험 일정은?
시험을 보면서 스스로도 부족한 실력을 체감하였고 가채점을 하면서는 왜 진작에 공부에 더 시간을 할애하지 않았나 후회와 반성을 하기도 하였습니다. 그럼에도 불구하고 운이 좋게 필기시험에 합격하였습니다. 실기시험에 도전할 수 있는 기회가 주어졌고 이번에는 시험을 보면서 후회와 반성을 하지 않도록 미리미리 철저하게 준비하여야겠습니다.
실기시험까지 합격을 한다면 학사학위 취득을 위하여 준비하고 있는 학점은행제에서 20학점을 인정받을 수가 있습니다.
그러면 내년 2월에 학사학위 취득을 할 수 있고, 기간으로는 6개월 만에 전문학사 학력에서 컴퓨터공학 학사 학력이 되는 것입니다. 고무적인 동기부여가 아닐 수 없습니다.
다음은 빅데이터 분석기사 3회 실기시험의 일정입니다. 11월 8일부터 11월 12일 사이에 접수를 하고 11월 19일에 수험표를 발급받아 12월 4일에 시험을 보게 됩니다. 실기시험도 필기시험처럼 시험과 결과 발표의 텀이 길어 정신적으로 힘든 시기를 보낼 것으로 예상이 됩니다. 실기시험은 필답형과 실제 프로그램인 R 또는 파이썬을 다뤄야 합니다. 비전공, 직무 무관자에게는 정말 어려운 시험이 될 것 같아 걱정이 되면서도 한편으로는 한 달 정도 남은 사이에 제가 어느 정도까지 발전할 수 있는지 기대도 됩니다. 실기시험까지 잘 마치고 한 단계 더 성장하길 바라며 이만 포스팅 마치도록 하겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다.
빅데이터 분석기사 시험일정
해당 포스팅은 본인의 경험을 토대로 작성하였습니다.
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