정신 바짝

안녕하세요. 삶의 질을 높이고자 노력하는 영차영차입니다. 지난 12월 4일에 치뤘던 빅데이터 분석기사 실기시험의 결과가 나왔습니다! 원래는 12월 31일 발표였는데 뜬금없는 사전공개! 결과에 상관없이 기다림의 고통을 줄일 수 있게 되었다는 사실에 기분이 좋았습니다. 설렘반 두려움반 데이터진흥원 홈페이지에 접속을 하였습니다. 두근두근 시험 사전 공개 결과는 '합격예정' 업무 중 '좋았으!'를 외쳐 본의아니게 직장 동료들에게 자격증 합격 사실을 알리게 되었습니다. 채점 결과입니다. 예상보다 높은 점수에 기분이 좋았습니다. 2유형의 경우 0점 아니면 40점을 예상하였습니다만 30점을 받았습니다. ROC_AUC 스코어에서 감점이 있었나봅니다. 랜덤 포레스트로 0.83대 스코어를 확인하고 제출하였으나 실제 채점에..

안녕하세요. 삶의 질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 12월 4일 토요일에 있었던 빅데이터 분석기사 3회 차 실기 시험을 응시하고 왔습니다. 실기 시험은 직장 생활과 병행하여 약 한 달 정도 준비를 하였는데 시험의 결과를 떠나서 일단은 굉장히 후련한 기분입니다! 시험의 압박감이란..ㅜ 시험 일주일 전부터 '제발 합격하게 해주세요' 기도를 수시로 하였는데 좋은 결과가 있으면 좋겠습니다.. 3회차 실기 시험 필답형이 가장 어려움. 일반적으로 사용하는 한글(띄어쓰기 x)또는 영어로 답변을 해야 함. 뭔가 애매한 설명이라 이게 더 세부적인 용어를 묻는 것인지 포괄적인 개념을 묻는 것인지 헷갈림. 예를 들면 이게 정규화에 대한 설명인 건지 민 맥스 정규화에 대한 설명인 건지.. 공부가 부족한 탓이라고 생각..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 스코어가 잘 나오지 않는 경우가 있는데 원핫인코딩, 라벨링, 민맥스, 스탠다드, 범주형 변수의 분리 또는 통합, 스케일링을 하고 안하고 등 '가공'의 차이보다는 결과에 큰 영향을 주는 특성치를 잘 뽑아내는 것이 더 영향이 큼. 주력모델은 랜덤포레스트 xgboost로 하고 그리드,랜덤서치cv는 생략. 특성치를 잘 파악하여 적절하게 선택, 제거, 파생시키도록 하자. 단답형 준비 필답 교재 , 수제비+프리렉 용어 암기 1유형 준비 헷갈리는 함수 암기. 캐글, 예시문제 복습 2유형 준비 완성 코드 반복 숙달.

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 시험환경에서 중요한 것. print로 corr ,discribe, groupby등을 확인하여 특성치를 분석할 때 쥬피터컴퓨터처럼 데이터프레임 형태로 보여주지 않아 가독성이 떨어짐. 그리고 값이 칸을 넘어갈 경우 ...으로 생략이 됨. pd.set_option('display.max_columns',None) 이 필수. 피디.셋_옵션('디스플레이.맥스_칼럼'.논) 이건 help나 dir로 못보니 그냥 외워야할듯... # 출력을 원하실 경우 print() 함수 활용 # 예시) print(df.head()) # getcwd(), chdir() 등 작업 폴더 설정 불필요 # 파일..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 시험 8일전인데 아직까지 뭔가 붕 떠있고 불안한 느낌임. 패키지나 메소드 이름이 생각나지 않아 당황하는 경우를 방지하고자 help와 dir 사용법을 다시 한 번 익혀봄 작업형 2 - 체험하기 (goorm.io) 구름EDU - 모두를 위한 맞춤형 IT교육 구름EDU는 모두를 위한 맞춤형 IT교육 플랫폼입니다. 개인/학교/기업 및 기관 별 최적화된 IT교육 솔루션을 경험해보세요. 기초부터 실무 프로그래밍 교육, 전국 초중고/대학교 온라인 강의, 기업/ edu.goorm.io 출처:데이터자격검정, 작업환경 체험 import 한 것을 dir이나 help에 넣어주면 패키지나 메소드..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 작업형 2유형 예시문제를 풀어보았다. 데캠 교재를 보고 학습한 내용을 기반으로 코드를 작성하여 보았다. 아직 외워지지 않은 부분도 있고, 특히 iqr로 이상값을 처리하는 것이 감이 오질 않는다.. 내일은 해당 데이터셋을 가지고 구매주기를 예측하는 회귀문제를 선형회귀모델을 가지고 진행해보아야겠다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 5..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 시험이 11일 남았음. 이제 화요일 아침이니까 정말 얼마 남지 않았음. 6시 기상, 12시 취침하여 아침 2시간, 저녁 4시간 공부 시간을 확보하자. 화, 수, 목, 금 , 토 , 일, 월, 화 , 수, 목, 금 1. 작업형 1 준비 : 인터넷으로 예제문제 찾아 연습하기 2. 작업형 2 준비 :기본 코드 달달 외우기 -> 다른 알고리즘으로 응용해보기 3. 필답형: 용어 - 개념 필답 대비 정리하여 달달 외우기 , 빅분기실기대비 app의 문제를 틈틈이 보고 교재 정리하기 기초적인 문법들. 보고 생각해보기 np.abs(arr) np.sqrt(arr) np.square(arr)..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 키보드 잡고 늦은시간까지 씨름을 하였으나 내 자신이 답답함. 기초가 없으니 전략적으로 공부해야하는데 어떤식으로 해야할지 잘 감이 오지 않음. 빅분기 실기는 단답형 / 1유형 / 2유형으로 출제가 됨. 단답형 10문제 30점 1유형 30점 2유형 40점 단답형은 용어정리를 하고 달달외우는 수밖에 없을 것 같다. 1~2일 정도 소요 예상 1유형은 통계나 데이터 전처리 관련 기초작업등을 해낼 수 있어야 가능한 정답 출력형 문제가 나올 것으로 보인다. 정확하게 답을 출력해내야 점수를 획득할 수 있음 2유형은 데이터분석모델의 성능으로 채점을 받는다. 단답형 21점 목표 -> 틈틈이..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 작업형 제2유형을 풀려면 어느정도 수준이 되어야 하는지 가늠해보기로함 빅데이터분석기사 작업형 제2유형 예시문제, 출처: 데이터자격검정 고객 3,500명에 대한 학습용 데이터(y_train.csv, X_train.csv)를 이용하여 1)성별예측 모형을 만든 후# 이를 평가용 데이터(X_test.csv)에 적용하여 얻은 2,482명 고객의 2)성별 예측값(남자일 확률)을# 다음과 같은 형식의 3)CSV 파일로 생성하시오.# (제출한 모델의 성능은 4)ROC-AUC 평가지표에 따라 채점) # custid,gender 3500,0.267 3501,0.578 3502,0.885 ․..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 어제는 퇴근 후 개인사정으로 공부를 하지 못함. 오늘은 회사 회식 월요일엔 약속. 다음주 금토일은 기차여행. 실제로 공부할 수 있는 시간은 2주정도 인 것 같음. 실기 시험 접수비 40,800원을 날릴 순 없으니 최선을 다해보자. 데이터분석의 큰 틀을 암기하고 숙달시킨 후 다른 머신러닝 알고리즘을 적용하여 응용할 수 있는 수준을 만들어야겠다. 그 과정에서 세부적인 것들을 공부하고~