정신 바짝

필답형은 교재의 내용과 색인(index)를 기반으로 정리하기 용어 / 뜻 (뜻 가리기) 뜻/ 용어 (용어 가리기) 로 복습하기 용이하게 하자 블로그에서 퍼옴 ---------------------------------------------------------------------------------------- [출처] 빅데이터분석기사 실기 단답형 정리 1 (21.06.09)|작성자 Yoon 01. 시계열 분석에서는 주어진 자료가 정상성을 만족해야한다. 비정상시계열을 정상시계열 자료로 바꾸기 위해, 평균이 일정하지 않은 경우 현시점에서 이전 시점의 자료를 빼는 방법을 무엇이라고 하는가? 답. 차분(Difference) 02. 기업의 합리적인 의사결정을 방해하는 요소로서 문제의 표현 방식에 따라 동일한..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 어렵다. 교재를 따라하는데 해도해도 계속 헷갈리고.. 데이터 자격검정에서 제공하는 예제문제도 어렵다. 예제 작업형1) mtcars 데이터셋(mtcars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오. 예제 작업형2) 교재에서 공부한 내용을 토대로 작업형 1번 예제를 직접 해봄. #mtcars 데이터셋(mtcars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 #0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오. #mtcars 불러오기 import pandas ..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 월요일에는 퇴근 후 약속이 있어서 공부를 하지 못함. 하루 건너뛰고 보니 D-25라 조급함이 생김. 12일 전에 실기시험 접수해야함. 공부하기 좋은 수단을 알게됨. datamanim.com이라는 사이트와 '빅데이터시험대비' 라는 어플리케이션 #넘파이의 다차원배열 형태와 판다스의 데이터프레임 형태를 변환하는 이유 넘파이의 다차원배열 형태가 빠른 연산에 유리함. 판다스의 데이터프레임 형태가 보기 편함. -> 연산 시에 넘파이, 데이터 파악 등 가독성 목적으로 판다스 라고 이해해봄. #판다스->넘파이 //넘파이는 변수명(칼럼,열)이 없음.

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. #데이터프레임에서 원하는 열만 필터링 하기 변수명=데이터세트이름[['열이름','열이름','열이름','열이름']] #데이터세트를 다른 변수에 백업하기 변수명=데이터세트이름.copy() #열 이름 바꾸기 데이터세트이름.rename(columns={'기존열이름':'변경할열이름'},inplace=True) inplace=True랑 inplace=False의 결과가 같아서 차이를 모르겠음.. 최초에 실행했을 때 뭔가 살벌한 에러가 떴으나 다시 지웠다가 쓰니 에러가 없어졌음. 컴퓨터는 알다가도 모르겠음. # 기존의 열을 이용하여 새로운 열을 만들 수 있음! 데이터세트이름['새로운열이..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. #pandas 판다스 : 자료 구조 및 데이터 분석 처리 패키지. 판다스에는 자료유형이 2가지가 있음. Series와 DataFrame. 데이타프레임 유형이 흔히 쓰는 테이블(표) 형태의 자료유형이라고 함. #Series는 Value와 Index로 구성되는 자료유형. #DataFrame : 데이터프레임은 2차원 행렬구조의 자료유형. csv파일 불러오는 법 pd.read_csv('파일경로/파일명.csv') csv는 데이터베이스나 표 계산 소프트웨어 데이터를 쉼표(comma)로 구분하여 기록하는 파일의 형식. csv파일을 불러오는 기능은 판다스 기능에서 가능함. CSV [ c..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. import numpy as np 넘파이를 np라는 이름으로 불러온다 np.arange 로 1차원 배열을 만들 수 있다. 만든 1차원 배열을 reshape를 이용하여 변형할 수 있다 근데 이걸 가지고 뭘 해야하는 걸까. 아직 모르겠다. #amax와 amin. np.amax(변수이름) ->배열의 요소 중 최대값임 np.amin(변수이름) ->배열의 요소 중 최소값임 #dtype 변수명.dtype -> 배열의 타입을 알려줌 #shape 변수명.shape -> 다차원 배열의 차원,행,렬을 확인할 수 있음.

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 빅분기 실기에서 제공하는 파이썬 패키지의 리스트. 뭐가 뭔지 하나도 모르겠음. [패키지 리스트] 0 asn1crypto 0.24.0 1 beautifulsoup4 4.9.3 2 certifi 2018.1.18 3 chardet 3.0.4 4 cmake 3.18.4.post1 5 cryptography 2.1.4 6 cycler 0.10.0 7 cython 0.29.23 8 idna 2.6 9 joblib 1.0.1 10 keyring 10.6.0 11 keyrings.alt 3.0 12 kiwisolver 1.3.1 13 matplotlib 3.3.4 14 numpy 1...

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. #numpy (numerical python) :넘파이, 파이썬 데이터 분석 패키지. 다차원배열 처리 기능 제공. 파이썬은 패키지를 통해 기능을 확장하며 사용하는 듯. 넘파이도 그 중 하나. 다차원배열= n차원배열 = ndarray 1차원 배열은 [1,2,3,4,5] rank와 shape 넘파이 기능 a= np.array ([1,2,3,4]) # a에 1차원 넘파이 배열을 할당함. np.add # 배열끼리 더함 np.subtract # 배열끼리 뺌 np.multiply #배열끼리 곱함 np.sqrt #제곱근 np.square #제곱 np.log # 로그 np.exp # 지..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. if문 기본 구조 if(조건문): 명령어 1 elif(조건문): 명령어 2 else: 명령어 3 elif는 else if를 줄인 것. 조건이 참(True)이면 명령어를 실행함. 조건에 해당되지 않으면 else의 명령어 3을 실행함. 조건문은 주로 연산자를 이용하여 만듦 비교 연산자 연산자 if(조건문) a b a가 b보다 크면 명령어 실행 a = b a가 b이상이면 명령어 실행 a == b a와 b가 같으면 명령어 실행 a != b a와 b가 같지 않으면 명렁어 실행 반복문 for문과 while문이 있음 for문 기본 구조 f..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 파이썬의 자료형 a = 123 은 임의의 공간 a에 123이라는 정수값을 할당한다는 의미. 변수에 할당하는 값의 유형(자료형)의 종류는 다양함. Integer 정수 // 변수에 정수를 할당함 Float 실수 // 변수에 실수를 할당함 String 문자 // 변수에 문자를 할당함 List 리스트 // 변수에 List라는 자료 형태를 할당함 Tuple 튜플 // 변수에 Tuple이라는 자료 형태를 할당함 Set 집합 // 변수에 Set라는 자료 형태를 할당함 Dictionary 사전 // 변수에 Dictionary라는 자료 형태를 할당함 Boolean 논리/ 불린 // 변수에..