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안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다.
빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다.
스코어가 잘 나오지 않는 경우가 있는데
원핫인코딩, 라벨링, 민맥스, 스탠다드, 범주형 변수의 분리 또는 통합, 스케일링을 하고 안하고 등
'가공'의 차이보다는 결과에 큰 영향을 주는 특성치를 잘 뽑아내는 것이 더 영향이 큼.
주력모델은 랜덤포레스트 xgboost로 하고 그리드,랜덤서치cv는 생략.
특성치를 잘 파악하여 적절하게 선택, 제거, 파생시키도록 하자.
단답형 준비
필답 교재 , 수제비+프리렉 용어 암기
1유형 준비
헷갈리는 함수 암기. 캐글, 예시문제 복습
2유형 준비
완성 코드 반복 숙달.
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