정신 바짝

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 시험 8일전인데 아직까지 뭔가 붕 떠있고 불안한 느낌임. 패키지나 메소드 이름이 생각나지 않아 당황하는 경우를 방지하고자 help와 dir 사용법을 다시 한 번 익혀봄 작업형 2 - 체험하기 (goorm.io) 구름EDU - 모두를 위한 맞춤형 IT교육 구름EDU는 모두를 위한 맞춤형 IT교육 플랫폼입니다. 개인/학교/기업 및 기관 별 최적화된 IT교육 솔루션을 경험해보세요. 기초부터 실무 프로그래밍 교육, 전국 초중고/대학교 온라인 강의, 기업/ edu.goorm.io 출처:데이터자격검정, 작업환경 체험 import 한 것을 dir이나 help에 넣어주면 패키지나 메소드..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 작업형 2유형 예시문제를 풀어보았다. 데캠 교재를 보고 학습한 내용을 기반으로 코드를 작성하여 보았다. 아직 외워지지 않은 부분도 있고, 특히 iqr로 이상값을 처리하는 것이 감이 오질 않는다.. 내일은 해당 데이터셋을 가지고 구매주기를 예측하는 회귀문제를 선형회귀모델을 가지고 진행해보아야겠다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 5..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 시험이 11일 남았음. 이제 화요일 아침이니까 정말 얼마 남지 않았음. 6시 기상, 12시 취침하여 아침 2시간, 저녁 4시간 공부 시간을 확보하자. 화, 수, 목, 금 , 토 , 일, 월, 화 , 수, 목, 금 1. 작업형 1 준비 : 인터넷으로 예제문제 찾아 연습하기 2. 작업형 2 준비 :기본 코드 달달 외우기 -> 다른 알고리즘으로 응용해보기 3. 필답형: 용어 - 개념 필답 대비 정리하여 달달 외우기 , 빅분기실기대비 app의 문제를 틈틈이 보고 교재 정리하기 기초적인 문법들. 보고 생각해보기 np.abs(arr) np.sqrt(arr) np.square(arr)..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 키보드 잡고 늦은시간까지 씨름을 하였으나 내 자신이 답답함. 기초가 없으니 전략적으로 공부해야하는데 어떤식으로 해야할지 잘 감이 오지 않음. 빅분기 실기는 단답형 / 1유형 / 2유형으로 출제가 됨. 단답형 10문제 30점 1유형 30점 2유형 40점 단답형은 용어정리를 하고 달달외우는 수밖에 없을 것 같다. 1~2일 정도 소요 예상 1유형은 통계나 데이터 전처리 관련 기초작업등을 해낼 수 있어야 가능한 정답 출력형 문제가 나올 것으로 보인다. 정확하게 답을 출력해내야 점수를 획득할 수 있음 2유형은 데이터분석모델의 성능으로 채점을 받는다. 단답형 21점 목표 -> 틈틈이..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 작업형 제2유형을 풀려면 어느정도 수준이 되어야 하는지 가늠해보기로함 빅데이터분석기사 작업형 제2유형 예시문제, 출처: 데이터자격검정 고객 3,500명에 대한 학습용 데이터(y_train.csv, X_train.csv)를 이용하여 1)성별예측 모형을 만든 후# 이를 평가용 데이터(X_test.csv)에 적용하여 얻은 2,482명 고객의 2)성별 예측값(남자일 확률)을# 다음과 같은 형식의 3)CSV 파일로 생성하시오.# (제출한 모델의 성능은 4)ROC-AUC 평가지표에 따라 채점) # custid,gender 3500,0.267 3501,0.578 3502,0.885 ․..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 어제는 퇴근 후 개인사정으로 공부를 하지 못함. 오늘은 회사 회식 월요일엔 약속. 다음주 금토일은 기차여행. 실제로 공부할 수 있는 시간은 2주정도 인 것 같음. 실기 시험 접수비 40,800원을 날릴 순 없으니 최선을 다해보자. 데이터분석의 큰 틀을 암기하고 숙달시킨 후 다른 머신러닝 알고리즘을 적용하여 응용할 수 있는 수준을 만들어야겠다. 그 과정에서 세부적인 것들을 공부하고~

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 답은 어떻게 나왔는데 데이터프레임을 다루는 기초가 안되어있음. 자꾸 헷갈리는 부분이 있음. 데이터프레임을 다루는 기초 연습 해보기. 예제문제 풀이를 찾아보고 더 효율적인 코딩을 익혀야겠음

필답형은 교재의 내용과 색인(index)를 기반으로 정리하기 용어 / 뜻 (뜻 가리기) 뜻/ 용어 (용어 가리기) 로 복습하기 용이하게 하자 블로그에서 퍼옴 ---------------------------------------------------------------------------------------- [출처] 빅데이터분석기사 실기 단답형 정리 1 (21.06.09)|작성자 Yoon 01. 시계열 분석에서는 주어진 자료가 정상성을 만족해야한다. 비정상시계열을 정상시계열 자료로 바꾸기 위해, 평균이 일정하지 않은 경우 현시점에서 이전 시점의 자료를 빼는 방법을 무엇이라고 하는가? 답. 차분(Difference) 02. 기업의 합리적인 의사결정을 방해하는 요소로서 문제의 표현 방식에 따라 동일한..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 어렵다. 교재를 따라하는데 해도해도 계속 헷갈리고.. 데이터 자격검정에서 제공하는 예제문제도 어렵다. 예제 작업형1) mtcars 데이터셋(mtcars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오. 예제 작업형2) 교재에서 공부한 내용을 토대로 작업형 1번 예제를 직접 해봄. #mtcars 데이터셋(mtcars.csv)의 qsec 컬럼을 최소최대 척도(Min-Max Scale)로 변환한 후 #0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오. #mtcars 불러오기 import pandas ..

안녕하세요. 삶의질을 높이기 위해 노력하는 영차영차입니다. 빅데이터분석기사 실기 시험을 위한 본인의 메모 및 공부 목적 포스팅입니다. 빅분기 시험에서는 help()를 사용할 수 있음. help(함수) 를 동작시키면 해당 함수에 대한 설명을 볼 수 있음. dir(패지키) 를 사용하면 패키지의 함수 목록에 대해 볼 수 있음. 시험에서 dir()를 쓸 수 있는지의 여부는 모르겠음. #데이터 살펴보기 데이타셋.head() # 0~4행까지 보여줌 데이타셋.info() #칼럼, non-null, dtype 확인 가능 데이타셋.shape() #행, 열 확인 가능 데이타셋['칼럼'].Value_counts() #칼럼에서 값의 개수를 확인 가능. 범주형 변수에서 값 별 개수 파악하기 용이함. #숫자형 데이터세트에서 데이..